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基于Logistic-SVM-RFE的二胎生育影响因素研究

来源:黑龙江工业学院学报:综合版 | 被引量:0次 | 发表于 2021年1期

【摘 要】:针对二胎生育的影响因素,构造了Logistic-SVM-RFE模型,采用“初筛—精筛—细筛”的思路,深度挖掘影响二胎生育的关键因素并对其进行详细分析。首先,通过卡方检验对影响因素进行初步筛选;其次,基于初步筛选后的结果建立二元Logistic回归模型,基于模型建模结果再次筛选剩余的自变量;然后,考虑到Logistic回归模型容易过拟合且模型本身针对非线性问题的局限性,进一步建立支持向量机递归特征消除(SVM-RFE)模型得到各影响因素的重要性,并给出特征的重要性排序。最后,基于影响因素的重要性排序给出针对
【关键词】:二胎生育意愿 卡方检验 LOGISTIC回归模型 SVM-RFE模型 
【作 者】:李翼 李晓 
【单 位】:淮北师范大学数学科学学院,淮北师范大学计算机科学学院
【出 处】:黑龙江工业学院学报:综合版
【页 码】:41-46
【页 数】:6
【基 金】:安徽省高校自然科学基金(项目编号:KJ2020B07),安徽省高校自然科学基金(项目编号:KJ2019B01)。