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基于改进分水岭算法的医学图像分割

来源:科学技术与工程 | 被引量:2次 | 发表于 2013年9期

【摘 要】:医学图像存在病变区域和背景区域,病变区域是分割的重点。针对传统分水岭算法对噪声敏感和易于产生过分割的问题,提出了一种将形态学滤波、多尺度形态学梯度和控制标记符分水岭相结合的分割策略。首先利用数学形态闭-开运算完成预处理以滤除原始医学图像中的噪声和非感知信息。其次做闭运算以平滑图像,并对平滑的图像计算多尺度的形态学梯度。再次对形态学梯度图像进行重建,然后采用控制标记符的分水岭变换算法对重建后的梯度图像进行分割。最后将分割结果变换回原始尺度。仿真实验结果表明,这种改进的方法不但使经典分水岭算法中的过分割现象得
【关键词】:分水岭算法 医学图像 数学形态学 多尺度形态学梯度 watershed algorithm phology gradient medical image mat 
【作 者】:张利红 梁英波 李向东 
【单 位】:周口师范学院物理与电子工程系
【出 处】:科学技术与工程
【页 码】:2403-2406
【页 数】:4
【基 金】:河南省教育厅项目(12A510029,138510275)、周口师范学院青年教师基金项目(2012QNB06)资助