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基于多尺度形态学滤波器的图像融合新方法

来源:光学技术 | 被引量:1次 | 发表于 2006年z1期

【摘 要】:提出了一种保持图像细节和高抗噪性的图像融合新方法.这种方法首先对源图像进行多尺度形态学开闭滤波,得到源图像的低频平滑图像;然后应用多尺度Top-hat变换和Bottom-hat变换来提取小于相应尺度的图像细节特征.因为在较小的尺度特征中包含噪声颗粒的可能性较大,据此修正了Top-hat变换和Bottom-hat变换的相应系数;最后对以上两步骤得到的低频平滑图像和多尺度高频细节图像分别进行图像融合,应用形态学重建过程生成融合图像.实验表明,这种融合方法具有图像细节保持完整和噪声消除效果好的优点,处理效果优于
【关键词】:信息光学 图像融合 数学形态学 多尺度滤波器 TOP-HAT变换 Bottom-hat变换 information optics image fusion ma 
【作 者】:赵鹏 王霓虹 浦昭邦 
【单 位】:哈尔滨工业大学,东北林业大学
【出 处】:光学技术
【页 码】:207-209211
【页 数】:4
【基 金】:黑龙江省科技攻关资助项目(20020101438)