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一种基于形态学的脑肿瘤分割

来源:液晶与显示 | 被引量:4次 | 发表于 2015年1期

【摘 要】:由于脑部结构复杂,存在精密纹理并且由于成像技术的限制,传统分水岭算法分割脑肿瘤很容易产生过分割问题。本文提出一种改进的分水岭算法解决此过分割现象。在应用分水岭算法之前对图像进行一些预处理:首先,应用形态学开闭重建重构原图像,滤除噪声和复杂细小的纹理;其次,对重建后的图像做多尺度形态学梯度,并对修改了标识符的梯度图像进行分水岭算法分割。实验结果表明:结构元素半径大小取17~22,肿瘤能够完全地分割出来。与传统的分水岭分割算法相比,本文所采用的算法很好地抑制了过分割问题,可以很容易地分割出肿瘤。
【关键词】:分水岭 过分割 形态学开闭重建 多尺度形态学梯度 标记符 watershed  over segmentation  morphological opening 
【作 者】:李晓龙 帅仁俊 
【单 位】:南京工业大学电子与信息工程学院
【出 处】:液晶与显示
【页 码】:157-162
【页 数】:6
【基 金】:十一五国家科技支撑计划项目(No.2010BAI88B00)