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基于SVR的塑料大棚坐果期草莓光合速率预测模型研究

来源:农业工程技术 | 被引量:0次 | 发表于 2021年16期

【摘 要】:为研究温室气象要素变化对作物光合速率的影响,以坐果期草莓植株为试验材料,设计嵌套试验,利用回归型支持向量机算法(SVR)实现多种气象环境因子输入条件下的多元非线性回归拟合,建立光合速率预测模型,采用异校验分析方法对该模型进行验证分析。结果表明,本模型充分考虑了各因子之间的交互作用,模型决定系数为0.9552,斜率为0.9761,截距为0.2756,拟合度较好,模型精度高。
【关键词】:塑料大棚 坐果期 回归型支持向量机 非线性回归拟合 决定系数 SVR 模型精度 拟合度 
【作 者】:张新颜 王颖 张盼 王伟 唐云辉 
【单 位】:重庆市江津现代农业气象试验站,西北农林科技大学机械与电子工程学院农业农村部农业物联网重点实验室
【出 处】:农业工程技术
【页 码】:57-59
【页 数】:3
【基 金】:重庆市社会事业与民生保障科技创新专项项目(cstc2017shms-xdny80035),重庆市气象局业务攻关项目(YWJSGG-201908)。